AI 인프라 주권, 3층 구조로 분석

옥스퍼드 대학과 알토 대학 연구진이 발표한 'AI Compute Sovereignty' 논문은 AI 인프라의 주권(Sovereignty)을 단순한 이진법으로 보지 않고 세 가지 층위로 구분한다.

• 위치(Where): 컴퓨트가 물리적으로 어디에 있는가(영토 통제)
• 운영(Who): 누가 클라우드/제공사로 운영을 담당하는가(소유권)
• 하드웨어(What): 어떤 가속기가 공급되는가(하드웨어 통제)

9대 주요 공공 클라우드 제공사를 대상으로 한 조사 결과, 총 43개국에 225개의 클라우드 리전이 존재하며 이 중 33개국은 가속기 지원 리전을 보유하고 있다. 그러나 트레이닝 관련 컴퓨트를 갖춘 국가는 단 24개국에 불과했다.

인도의 경우 5개의 가속기 지원 리전 중 3개가 트레이닝 관련 컴퓨트를 갖추고 있었으나, 이 중 4개는 미국 제공사, 1개는 중국 제공사가 운영하는 것으로 나타났다. 이는 자국 내 인프라라도 외국 제공사에 의존하는 '헤지(Hedging)' 현상을 보여준다.

또한 조사 대상 가속기 지원 리전의 **95.5%**가 미국 소유의 가속기를 사용하고 있어, 물리적 위치가 자국이어도 하위 스택의 하드웨어 의존도가 여전히 높다는 점이 드러났다. 논문은 모든 국가가 완전한 자체 AI 스택을 구축해야 한다고 주장하지 않으며, 에너지·물·토지 비용과 인프라 구축 비용을 고려해 '실제로 통제해야 할 AI 스택의 부분'을 전략적으로 선택해야 한다고 제언한다.