지능을 소유하라: 어떻게 할 것인가 (7분 읽기)

AI 애플리케이션 레이어 경쟁은 UI나 워크플로가 아닌 지능 레이어 자체를 누가 소유하느냐의 싸움으로 변모하고 있다. 최근 Kimi K3와 GLM 5.2 등 오픈 웨이트 모델의 성능이 급격히 향상되어, 특정 도메인에서는 프론티어 모델을 능가할 수 있게 되었다.

지능을 직접 소유해야 하는 이유는 다음과 같다.

• 비용: AI 제품 성공에 따라 추론 비용이 급증하므로, 모델 소유가 마진을 보호한다.
• 속도: 코딩이나 보안처럼 속도가 중요한 도메인에서는 소형 커스텀 모델이 대형 일반 모델보다 유리하다.
• 독점 데이터: 고객 상호작용이나 도메인 데이터가 시스템 성능을 결정짓는다면, 이를 학습에 활용하는 것이 효과적이다.
• 통제력: 앱 레이어와 지능 레이어가 융합되면서, 제품 사고방식을 정의하는 학습 루프를 직접 통제할 필요가 생겼다.

**시퀀시아(Sequoia)**가 주최한 행사에서 드러난 로드맵에 따르면, 플랫폼 팀이 아닌 평가(evals)와 데이터 셰이핑에 특화된 소규모 '주권 AI' 팀을 구성하는 것이 핵심이다. Harvey는 7명의 팀으로 상당한 연구 성과를 거둔 사례로 꼽힌다. 이제 AI 챔피언을 선택할 때 공개된 연구나 벤치마크가 중요한 기준이 되고 있다.