Mistral, 원샷 문서 검색 대신 탐색 가능한 검색 루프 도입

Mistral Agentic Search는 기존 원샷(One-shot) RAG 방식의 한계를 극복하기 위해 설계된 검색 레이어입니다. 이 시스템은 AI 모델이 복잡한 문서 내에서 정보를 탐색, 읽기, 검증할 수 있도록 **다단계 검색 루프(multi-step retrieval loop)**를 제공합니다. 이를 통해 금융 보고서나 법률 계약서와 같이 밀도가 높은 문서에서도 더 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.

기존 RAG 방식은 초기 검색에서 가져온 고정된 텍스트 청크(chunk)만 기반으로 답변을 생성하므로, 문서 내 참조를 따라가거나 여러 소스를 비교해야 하는 복잡한 질문에서 성능이 저하되는 문제가 있었습니다. 반면 Agentic Search는 search, open, navigate, read, grep 등 다섯 가지 도구를 활용하여 모델이 필요한 정보를 직접 탐색하고 검증할 수 있게 합니다.

벤치마크 테스트 결과, Agentic Search는 FinanceBench에서 정답률을 26.7%에서 **86%**로 3배 이상 끌어올렸으며, OfficeQA Pro에서는 6.3%에서 **51.9%**로 45.6%p 상승했습니다. 또한 표적 탐색을 통해 p90 레이턴시를 최대 39.6% 줄이고, 반복 검색을 최소화하여 토큰 사용량을 최대 1/3까지 절감하는 효율성도 입증했습니다. 이 기능은 Mistral Search Toolkit 및 Studio, Vibe 내 Libraries를 통해 제공됩니다.