AI 이력서 맞춤

Resume 커스터마이징을 한 번에 갈아엎는 방식이 아니라, 필드별 매핑과 변경안 검토로 구조화했다.

사용자는 이력서를 올리고 JD를 붙여 넣으면, 앱이 항목마다 맞춰볼 부분을 제안한다. 각 제안에는 왜 바꾸는지가 함께 표시되고, 사용자는 승인/거절/수정을 직접 할 수 있다.

핵심 흐름은 다음과 같다.

• polished .docx 이력서 생성
• role fit, evidence, clarity, ATS readiness 품질 점검
• local model support via Ollama
• no blind one-shot rewriting
• metrics, impact, evidence 보존

구성은 React, Express, Ollama, 로컬 모델 qwen3:8b, 그리고 .docx 생성/편집으로 이뤄져 있다. 실제 배포용 이력서 형태를 유지하면서도, LLM 특유의 과장이나 뭉개짐을 줄이려는 실험에 가깝다.