Agents SDK의 차세대 진화

OpenAI가 Agents SDK를 크게 업데이트해, 에이전트가 파일 검사, 명령 실행, 코드 편집, 장기 작업을 더 안정적으로 수행할 수 있는 표준 하니스를 제공한다.

핵심은 모델 주변 인프라를 강화한 것이다. 새 하니스에는 MCP, skills, AGENTS.md, shell, apply patch 같은 프론티어 에이전트 프리미티브가 통합돼, 개발자가 도메인 로직에 더 집중할 수 있게 했다.

네이티브 샌드박스 실행도 추가됐다.

• 에이전트가 제어된 작업 공간에서 실행되며 파일, 의존성, 도구 사용을 안전하게 다룰 수 있다.
• Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop, Vercel 등을 기본 지원하고, 자체 샌드박스 연결도 가능하다.
• Manifest 추상화로 로컬 마운트, 출력 디렉터리, S3 / GCS / Azure Blob / R2 같은 스토리지 연동을 포터블하게 다룬다.

보안과 내구성도 강조한다. 하니스와 컴퓨팅을 분리해 프롬프트 인젝션과 자격 증명 노출 위험을 줄이고, 스냅샷팅과 리하이드레이션으로 컨테이너가 사라져도 체크포인트부터 이어 실행할 수 있게 했다. 필요하면 여러 샌드박스를 병렬로 돌려 다중 컨테이너 병렬화도 지원한다.

사례로는 Oscar Health가 소개됐다. 복잡한 임상 기록에서 각 encounter boundary를 정확히 파악해야 하는 워크플로우를, 이전보다 프로덕션 수준으로 자동화했다고 설명한다.

새 기능은 GA로 제공되며, 토큰 및 도구 사용 기반 표준 과금이 적용된다. 현재는 Python에서 먼저 제공되고, TypeScript 지원과 code mode, subagents는 이후 추가될 예정이다.