코딩 및 장기 자율 작업용 자기 개선형 RLM 에이전트 'Prime Agent' 공개

코딩 및 리서치 작업을 위한 새로운 AI 에이전트 Prime Agent가 공개됐다. 이 에이전트는 **RLM(Recursive Language Model)**과 Continual Harness라는 두 가지 핵심 추상화를 중심으로 설계되어 장기적인 자율 작업 수행 능력을 강화했다.

핵심 기술 구조

• RLM(Recursive Language Model): 컨텍스트를 변수처럼 다루고, 재귀적 서브 에이전트를 함수 호출처럼 활용하는 방식이다. 이를 통해 복잡한 작업을 하위 단계로 분해하고 처리할 수 있다.
• Continual Harness: 지속적인 REPL(Read-Eval-Print Loop) 환경을 제공하여 에이전트가 실시간으로 피드백을 받으며 작업을 이어갈 수 있게 한다.

이러한 구조는 에이전트가 단순한 명령 수행을 넘어, 복잡한 코딩 및 연구 과제에서 스스로 개선하며 장기적인 목표를 달성하도록 돕는다.