Gradio, gr.Workflow 기능 공개

Gradio가 새로운 기능 gr.Workflow를 도입하여 AI 파이프라인을 시각적 인터페이스로 구축할 수 있게 되었다. 이 기능을 통해 개발자는 타입이 지정된 노드를 드래그 앤 드롭으로 연결하여 복잡한 AI 워크플로우를 설계할 수 있으며, 각 단계의 중간 결과를 실시간으로 확인할 수 있다.

생성된 워크플로우는 즉시 REST API로 변환되어 코드에서 직접 호출할 수 있고, Hugging Face Spaces에 원 커맨드로 배포할 수 있다. 또한 ZeroGPU를 활용하여 GPU 모델 실행 노드를 포함할 수 있어, 외부 추론 제공자나 기존 Space에 의존하지 않고 자체 모델을 워크플로우에 통합하는 것이 가능하다.

주요 특징은 다음과 같다.

• 시각적 캔버스: 노드 기반 그래프를 통해 파이프라인을 직관적으로 구성
• 자동 API화: 각 출력 노드가 REST 엔드포인트로 자동 생성
• 유연한 연동: Hugging Face Inference Providers, Gradio Spaces, 로컬 Python 함수 연동 지원