정부 서비스의 에이전틱 플러딩 특성 분석

AI 에이전트가 정부 서비스 접근성을 높이는 동시에 수요 급증을 유발해 행정 부담을 가중시키는 현상을 **에이전틱 플러딩(agentic flooding)**으로 정의하고 그 특성을 분석한 논문이 공개됐다.

연구진은 11개 관할구역에서 수집한 84건의 잠재적 플러딩 사례 데이터를 기반으로, 현재 이러한 현상이 LLM을 통한 저비용 텍스트 생성을 매개로 광범위하게 발생하고 있다고 추정했다.

위험도 평가 및 대응 방안

• 고위험 대상: 금융적으로 매력적이지만 절차가 복잡한 서비스가 단기적으로 가장 높은 위험에 노출된다고 평가했다.
• 정부 대응: 기존 선례에 따르면 대부분의 플러딩을 차단할 수 있으나, 가장 빠르게 적용되는 수수료 부과 등 마찰 유발 조치는 공공 서비스의 형평성 있는 접근과 상충된다.
• 권고 사항: 이러한 상충 효과를 피하면서 플러딩을 완화할 수 있는 단기적 대응 조치를 제안했다.