Headlong: 지속적 에이전트를 위한 마이크로하네스

Laude 팀이 개발한 오픈소스 AI 에이전트 하네스 Headlong이 공개됐다. 기존 반응형 하네스가 작업 완료 후 대기 상태로 전환되는 것과 달리, Headlong은 외부 상호작용이 없는 사이에도 자기 주도 루프를 통해 내적 단상(inner monologue)을 지속한다.

코어 로직은 1만 라인 미만의 Bash로 구현되어 있으며, 외부 메시지는 세션 시작 신호가 아닌 에이전트의 사고 스트림에 주입되는 하나의 관찰 데이터로 처리된다. 이를 통해 에이전트는 스스로 흥미를 느끼는 주제를 설정하고 프로젝트를 진행하며, 필요 시 팀원에게 자발적으로 업데이트를 전달한다.

멀티플레이어 환경에서는 모든 사용자의 대화가 단일 사고 스트림으로 통합되어, 에이전트가 서로 다른 대화 맥락을 연결하거나 미지정된 작업을 수행하는 등 인간적인 상호작용을 보여준다. 다만, 비밀 유지 기능이 제한적이며 충돌하는 지시 처리 방식은 아직 연구 단계이다.

Headlong은 알파 버전의 연구용 소프트웨어로, 쉘 명령 실행이 가능하므로 샌드박스 환경에서 실행하고 비용 제한이 있는 전용 API 키를 사용하는 것이 권장된다.