AI 네이티브 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가

표준화된 산업 도메인 지식을 AI 에이전트가 공유하기 위해 2층 시맨틱 레이어 구조를 도입했다. 이는 산업 표준을 기반으로 한 범용 Core와 조직 고유의 프로세스를 담은 Overlay로 구성되며, Overlay는 Core를 수정하지 않고 ID로만 참조한다.

이 구조는 150개 도메인 질문을 통해 효과성을 검증받았다. 시맨틱 레이어를 적용했을 때 표준 개념 인용 횟수(grounding)가 1.6개에서 7.6개로 급증하고, 기대 키워드 포함률(specificity)이 67%에서 81%로 상승했다. 특히 어려운 질문일수록 조직 특화 지식의 가치가 드러나며 LLM judge 점수가 역전되는 현상이 관찰되었다.

다만 시맨틱 레이어는 방향을 제시하는 나침반일 뿐, 현재 시스템의 실제 동작을 확인하는 정답지는 아니다. 따라서 레이어가 가리키는 방향을 실제 코드베이스에서 검색해 검증하는 검증 루프가 필수적이다. 이 방식은 여러 AI 에이전트가 동일한 코드를 다루는 환경에서 공용 지식 기반을 구축하는 데 효과적이나, 표준이 존재하지 않는 도메인에는 적용이 제한적이다.