Plan-and-Execute 에이전트

LangChain은 기존 ReAct 기반의 'Action' 에이전트와 구별되는 새로운 'Plan-and-Execute' 에이전트 실행기를 공개했다. 이 방식은 BabyAGI와 Plan-and-Solve 논문에 영감을 받아, 복잡한 장기 계획 수립에 강점을 지닌다.

기존 Action 에이전트는 사용자 입력을 받아 도구를 선택하고 실행한 후, 그 결과를 바탕으로 다음 단계를 결정하는 반복 구조를 가진다. 그러나 사용자 목표가 복잡해지고 프로덕션 환경에서의 신뢰성이 중요해지면서, 과거 히스토리와 도구 사용 지침이 쌓여 프롬프트 크기가 급격히 증가하는 문제가 발생했다.

Plan-and-Execute 에이전트는 고수준의 계획 수립과 단기 실행을 분리하여 이러한 문제를 해결한다. Planner는 언어 모델의 추론 능력을 활용하여 모호성을 처리하고 단계별 계획을 수립하며, Executor는 각 단계를 수행하기 위한 적절한 도구를 결정하고 실행한다. 이 구조는 언어 모델 호출 횟수가 증가하는 단점이 있지만, 복잡한 요청 처리와 신뢰성 확보에 유리하다.

현재 이 기능은 Python과 TypeScript로 구현되어 있으며, 향후 빠른 변경이 예상됨에 따라 experimental 모듈에 포함되어 제공된다.