AI BriefingDEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT를 활용한 엣지 AI 환경 배포 가이드
·2026.08.27 12:30
핵심 내용
DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT를 결합해 엣지 디바이스에 AI 모델을 일관되게 배포하는 방법을 제시한다.
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전력과 발열이 제한된 엣지 환경에서 고성능·저전력 추론을 구현하는 DEEPX의 DX-M1 NPU와 AWS IoT 서비스를 결합하면, 여러 현장에 AI 모델을 배포하는 운영 부담을 크게 줄일 수 있다.
모델 준비: ONNX를 DXNN으로 변환
클라우드에서는 ONNX 모델과 컴파일 설정을 Amazon S3에 업로드하면 이벤트 기반 워크플로가 자동 실행된다. AWS Lambda와 Step Functions는 DEEPX Compiler AMI 기반 EC2 인스턴스를 일시적으로 실행해 모델을 NPU 실행 형식인 DXNN으로 변환한다. 컴파일 완료 후 EC2 인스턴스는 종료되고, 결과물은 S3에 저장된다.
엣지 배포: Zero-Touch Provisioning
AWS IoT Core와 Greengrass를 통해 디바이스를 Thing Group으로 묶고, Zero-Touch Provisioning(ZTP) 방식으로 런타임을 배포한다. 이 방식은 NPU 드라이버, dx_rt, 펌웨어, dx_stream을 OTA(Over-the-Air)로 자동 설치하며, 개별 장비에 직접 접속하지 않고도 그룹 단위로 실행 환경을 일관되게 관리할 수 있다.
AWS Marketplace에서 해당 솔루션을 구독하면 CloudFormation 스택 하나로 클라우드 컴파일 인프라와 엣지 배포 환경을 함께 구성할 수 있다.
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