Uber COO, 'tokenmaxxing'에 드는 비용 정당화가 점점 어려워지고 있다고 언급

Uber의 COO Andrew Macdonald는 AI 지출이 투입 비용만큼의 성과를 내는지 정당화하기가 점점 어려워지고 있다고 밝혔다. 특히 Uber의 CTO가 2026년 Claude Code 예산을 이미 다 써버렸다고 밝힌 이후, 회사 내부에서는 토큰 소비량과 인력 규모 사이의 절충 문제가 주요 화두로 떠올랐다.

Macdonald는 엔지니어링 리더들과의 논의 끝에, 더 많은 토큰 사용량이 유용한 소비자 기능의 비례적 증가로 이어지는 명확한 연결고리가 아직 없다고 판단했다. AI 지출이 실제 제품 성과와 직접 연결되지 않을수록 그 비용을 정당화하기는 더욱 어려워진다. 이에 따라 Uber의 CEO Dara Khosrowshahi는 AI 투자를 상쇄하기 위해 채용 속도를 늦추고 있다고 밝혔다.

현재 Big Tech 기업들은 AI 사용을 성과 평가나 승진과 연결하는 tokenmaxxing 흐름을 보이고 있으나, Duolingo는 직원들의 반발로 인해 AI 사용량을 성과 평가에 포함하려던 결정을 철회하는 등 기업마다 대응 방식이 엇갈리고 있다.