ZEP, Amazon Bedrock AgentCore 기반 LangGraph로 교육용 퀴즈 생성 아키텍처 고도화

메타버스 플랫폼 ZEP은 교육용 퀴즈 생성 서비스인 ZEP QUIZ의 품질을 높이기 위해 기존 단일 프롬프트 방식에서 LangGraph 기반 워크플로우로 아키텍처를 전환했다. 단순 생성이 아닌 오답의 오개념 반영, 난이도 보정, 성취기준 연계 등 교육적 제약을 구조적으로 관리하기 위함이다.

로직과 실행의 분리

시스템은 도메인 로직을 담당하는 LangGraph 레이어와 인프라를 담당하는 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 레이어로 명확히 분리되었다. LangGraph는 노드와 엣지를 통해 문제 생성, 검증, 수정 과정을 명시적으로 제어하며, AgentCore Runtime은 이를 컨테이너로 실행해 인증, 격리, 스케일링을 관리한다.

다중 실행 모드 운영

하나의 그래프 로직을 유지하면서 두 가지 실행 모드를 동시에 운영한다.

• Thorough 모드: Amazon Bedrock의 Claude Sonnet 4.6을 호출해 복합적인 교육 맥락 해석과 안정적인 구조화 출력을 우선시한다.
• Fast 모드: FastAPI 프로세스 내부에서 타사 모델을 직접 호출해 짧은 응답 시간을 확보한다.

이 구조를 통해 ZEP은 실시간 사용자 요청 처리와 신규 콘텐츠용 백그라운드 배치 생성을 하나의 로직으로 통합 관리하며, 생성된 문항의 정답 유일성과 근거 정합성 등을 구조적으로 검증한다.