AI 개발용 Graph RAG 도구 공개

기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 대규모 코드베이스에서 관련 없는 컨텍스트를 과도하게 제공하여 작업 효율을 떨어뜨리는 한계가 있습니다.

**CodeGraphContext(CGC)**는 Graph RAG 방식을 채택하여 코드 간의 관계를 이해하고 서비스합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 코드 그래프 및 아키텍처 맵 구축: 정확한 컨텍스트 제공을 위한 시각화 및 구조 파악
• 문서 및 참조 동기화: 코드와 문서 간의 일관성 유지
• AI 기반 내비게이션: 스마트한 코드 완성, 디버깅 및 탐색 지원

이 도구는 MCP(Model Context Protocol) 서버로 동작하여 VS Code, Gemini CLI, Cursor, Claude 등 MCP 호환 클라이언트와 즉시 연동됩니다. 현재 Python 패키지로 제공되고 있으며, GitHub에서 3,500개 이상의 스타를 기록하며 활용도가 높아지고 있습니다.