6G 네트워크의 AI: 서비스 및 시스템 측면

3GPP는 5G 초기 단계부터 네트워크에 AI를 통합하기 위해 노력해 왔습니다. RAN(무선 접속망), SA(서비스 및 시스템), CT(코어 네트워크 및 단말) 등 각 기술 규격 그룹은 네트워크 성능을 높이고 사용자 경험을 개선하기 위해 다양한 AI 관련 기능을 표준화하고 있습니다.

특히 SA2는 AI를 활용한 5G 코어 네트워크 자동화에 주력하고 있습니다. 이를 위해 NWDAF(Network Data Analytics Function)라는 전용 기능을 도입했으며, Release 19 기준 23개의 분석 서비스를 지원합니다. 이를 통해 QoS 결정 최적화, UE 이동성 분석, 네트워크 시그널링 폭주 대응 등을 위한 분석 데이터를 제공합니다.

데이터 프라이버시 보호와 운영 효율성을 위해 연합 학습(Federated Learning, FL) 기술도 도입되었습니다.

• 수평적 연합 학습(HFL): Release 18에서 표준화되어 여러 NWDAF 간의 모델 학습 및 추론을 지원합니다.
• 수직적 연합 학습(VFL): Release 19에서 표준화되어 NWDAF와 AF(애플리케이션 기능) 간의 더욱 효율적인 AI 운영을 지원합니다.

향후 6G 시대에는 최첨단 AI 기술을 바탕으로 AI-native 및 AI-friendly 무선 통신 시스템을 설계하여, 네트워크 성능을 극대화하고 광범위한 신규 유스케이스를 지원할 계획입니다.