오픈 AI 모델을 프런티어급으로

생성형 AI의 미래는 폐쇄적인 독점 모델이 아닌, 커뮤니티 중심의 오픈 모델이 주도할 것이다. 오픈 모델은 기술적 우수성과 커뮤니티의 힘을 바탕으로 AI 독점 구조에 대응하고, 검열과 편향성 문제를 해결할 수 있는 가장 확실한 경로다.

오픈 모델은 기업과 개발자에게 강력한 통제권을 제공한다. 모델 가중치(weights)를 직접 활용함으로써 블랙박스 모델의 한계를 넘어 특정 작업에 맞춰 최적화할 수 있으며, 모델 크기와 비용, 지연 시간(latency)을 정밀하게 조절할 수 있다. 또한 기업 자체 인프라에 배포함으로써 데이터 프라이버시를 보호하고 IP 유출 위험을 최소화할 수 있다.

그 첫 번째 성과로 공개된 Mistral 7B는 70억 개의 파라미터를 가진 모델로, 영어 및 코드 벤치마크에서 기존의 13B 이하 모든 오픈 모델을 능가하는 성능을 입증했다. 이는 소형 모델의 성능이 Gopher(280B)에서 Llama 2(34B)를 거쳐 Mistral 7B로 급격히 진화해 온 흐름을 보여주는 중요한 이정표다.