슈나이더·보다폰·먼데이닷컴, 유럽·중동서 에이전트 운영 인프라 구축 사례 공유

유럽과 중동 지역의 AI 에이전트 도입은 소비자용 챗봇보다 중앙 플랫폼과 운영 인프라 구축에 초점이 맞춰지고 있다. 많은 기업이 수십 개의 프로토타입을 보유하고 있지만, 이를 일관되게 운영할 인프라가 부족해 생산 환경으로의 전환에 어려움을 겪고 있다.

주요 기업 사례

• Schneider Electric: 350명으로 구성된 내부 AI 허브를 운영하며, 관측성(Observability), 평가, 배포를 중심으로 한 LLMOps 체계를 통해 60개 이상의 에이전트를 지원한다.
• monday.com: AI 어시스턴트 Sidekick을 단일 범용 에이전트에서 하위 에이전트, 제한된 도구, 샌드박스를 포함한 계층적 시스템으로 재설계했다. 이는 도구 추가가 성능 저하를 유발한다는 생산 환경의 교훈에 따른 것이다.
• Vodafone: LangGraph 기반의 Insight Engine과 Enigma 두 가지 생산용 어시스턴트를 구축했으며, LangSmith를 통해 모니터링 및 개선 작업을 수행한다.

지역적 패턴과 시사점

조사 대상 조직의 **35%**는 비즈니스 유닛 에이전트들이 그 위에 실행되는 전사적 에이전트 플랫폼이나 제어 평면(Control Plane)을 주요 사용 사례로 꼽았다. 이는 개별 팀이 동일한 기반을 반복 구축하는 것을 방지하고, 중앙 AI 허브가 전체 라이프사이클을 지원하기 위함이다.

또한 **18%**의 조직은 보험 청구, 인수, 인보이스 등 기존 문서 기록과 건당 비용이 명확한 규제 대상 백오피스 업무에서 ROI를 확보하고 있다. 에이전트 프로토타이핑은 쉽지만 운영은 어려운 현실에서, 이러한 인프라 계층의 부재가 주요 병목 현상으로 지적된다.