AI Briefing

요기요, AI 도구 도입에도 생산성 정체 해결 위해 'Product Engineer' 파일럿 진행

·2026.09.03 17:55

핵심 내용

요기요가 AI 코딩 도구 도입에도 조직 생산성이 정체되자 역할 경계를 허무는 Product Engineer 모델을 실제 서비스에 적용해 검증 중이다.

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요기요는 Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 도구를 도입해 개발 속도와 코드 품질을 개선했으나, 조직 전체의 생산성은 크게 향상되지 않았다. 개발자 개인의 작업 속도는 빨라졌지만, 기획부터 배포까지의 전체 리드타임은 줄지 않았기 때문이다.

역할 경계 해소를 통한 병목 제거

생산성 정체 원인은 개발 구간이 아닌 역할 사이의 hands-off 구조에 있었다. 기획자와 개발자 간의 맥락 전달 손실, 대기 시간, 재작업 비용이 AI 도구의 실행 속도 향상 효과를 상쇄했다. 이를 해결하기 위해 요기요는 기획부터 구현까지 한 사람이 담당하는 Product Engineer 역할을 정의하고, 역할 경계를 완전히 허무는 방식을 채택했다.

실제 서비스 대상 파일럿 운영

요기요는 신뢰성 있는 결과를 위해 사이드 프로젝트가 아닌 실제 요기요 서비스를 파일럿 대상으로 선정했다. 모바일, Frontend, Backend, 기획 영역에 종사하던 참여자들이 자신의 전문 영역을 넘어 서로의 업무를 수행하며 역할을 섞는 실험을 진행했다. 이 과정을 통해 Product Engineer 모델의 작동 여부와 제품 개발 프로세스의 실제 병목 지점을 동시에 진단하고 있다.

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