작은 모델의 반전

Gemma 4 출시 이후 전반적인 대화, 수학, 추론, 코딩에서 31B라고 믿기 어려울 만큼 인상적이라는 경험담이다.

이미지 하나를 주고 3D 모델 생성을 시키는 간단한 실험을 했고, 대상은 F1 자동차처럼 복잡한 기하를 가진 이미지였다.

비교 결과는 다음과 같다.

• Claude Sonnet 4.6: 표현은 화려하지만 기하학적 이상 현상이 꽤 보였다.
• Gemini 3.1 Pro: 더 투박했지만 덜 깨졌다.
• ChatGPT: 결과가 매우 좋지 않았다.
• Qwen3.5 27B Q8: 6800 토큰을 써서 결과를 냈다.
• Gemma 4 31B: 3600 토큰만에 더 나은 출력을 만들었다.

핵심은 Gemma 4 31B가 토큰 효율과 출력 품질 모두에서 로컬 모델 기준 강한 인상을 줬다는 점이다.