오늘날을 위한 AI 정책 도구: NIST에 대한 과감한 투자

AI 정책의 핵심은 시스템의 역량과 위험을 정확하게 기술하고 정량화하는 능력이다. 이를 위해 Anthropic은 **NIST(미국 국립표준기술연구소)**에 대한 연방 정부의 예산을 대폭 증액하여 AI 측정 및 표준화 작업을 지원할 것을 제안한다.

AI 기술의 급격한 발전으로 인해 모델 학습 과정에서 예상치 못한 위험이 발생하거나 배포 후에야 발견되는 사례가 늘고 있다. 새로운 규제 기관 설립이나 개발 일시 중단과 같은 복잡한 대안 대신, 이미 검증된 기술 표준을 보유한 NIST의 역량을 강화하는 것이 더 실질적이고 즉각적인 해결책이 될 수 있다.

NIST는 이미 **얼굴 인식 벤더 테스트(FRVT)**와 AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF) 등을 통해 AI 측정 분야에서 중요한 역할을 해왔다. 하지만 최근 기술 발전 속도에 비해 관련 예산 지원은 정체되어 있는 실정이다.

과감한 투자가 이루어진다면 NIST는 기초적인 측정 기술을 구축하고 이를 업계 전반에 표준화할 수 있다. 또한, AI의 역량과 위험을 평가할 수 있는 **테스트베드(testbeds)**와 같은 커뮤니티 자원을 구축하여 안전한 기술 혁신을 뒷받침할 수 있다.