생명 과학 연구를 위한 Claude

Anthropic은 연구자들이 새로운 발견을 하고, 나아가 AI 모델이 자율적으로 발견을 수행할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 기존에는 통계 분석 코드 작성이나 논문 요약 등 개별 작업에 활용되었으나, 이제는 초기 발견부터 상업화에 이르는 전체 프로세스를 지원하고자 한다.

Claude Sonnet 4.5는 생명 과학 관련 작업에서 이전 모델보다 뛰어난 성능을 보인다. 실험 프로토콜 이해도를 측정하는 Protocol QA 벤치마크에서 0.83을 기록하며 인간 기준점(0.79)을 넘어섰으며, 생물정보학 작업 평가인 BixBench에서도 개선된 성능을 입증했다.

과학적 도구와의 연결성을 높이기 위해 다음과 같은 새로운 Connectors를 추가했다:

• Benchling: 실험 및 기록 데이터 링크 제공
• BioRender: 과학적 도표 및 템플릿 라이브러리 연결
• PubMed: 수백만 건의 생물 의학 연구 논문 접근
• Wiley Scholar Gateway: 검증된 학술 콘텐츠 제공
• Synapse.org: 데이터 공유 및 공동 분석 지원
• 10x Genomics: 자연어를 통한 단일 세포 및 공간 분석 수행

또한, 특정 프로토콜을 일관되게 수행할 수 있는 Agent Skills를 도입했다. 대표적으로 single-cell-rna-qc 스킬은 scverse의 모범 사례를 따라 단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터의 품질 관리 및 필터링을 수행한다.