SRE에서의 AI: Google이 운영 개선을 위해 Agentic AI를 활용하는 방법과 영역

Google은 20년 넘게 **SRE(Site Reliability Engineering)**를 통해 서비스 신뢰성을 유지해 왔다. 하지만 마이크로서비스 아키텍처의 확산, 클라우드 제품의 복잡성 증가, AI 기반 코드 생성으로 인한 코드량 급증 등으로 인해 시스템의 복잡성이 유례없이 높아졌다.

이에 대응하여 Google은 단순 자동화를 넘어 Agentic AI를 활용하는 SRE AI 전략을 추진하고 있다. 이는 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 AI를 도입하여 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 한다.

주요 적용 분야는 다음과 같다:

• Reliability Design: AI 에이전트가 **Runbook(Playbook)**과 운영 문서를 지속적으로 모니터링하고 개선하며, 장애 상황을 바탕으로 새로운 플레이북을 생성한다.
• Investigation and Mitigation: 전통적인 **RCA(Root Cause Analysis)**를 넘어 장애 조사 및 완화 프로세스 전반에 AI를 활용한다.
• Anomaly Detection and Alerting: 다양한 고객 워크로드에 대응하기 위해 기존의 SLI/SLO 기반 알림 방식을 고도화하고 있다.