베네딕트 에반스 "AI가 모든 사람을 도구 제작자로 만들 수 있다는 통념은 오해"

Benedict Evans는 AI가 기존 소프트웨어를 대체하고 모든 사용자가 도구를 직접 제작하게 될 것이라는 낙관론이 기업 운영의 실제 구조를 오해한 것이라고 비판했다. 현대 대기업은 SAP, Workday 같은 거대 시스템부터 수백 개의 SaaS, 스크립트, 스프레드시트까지 복잡한 소프트웨어 생태계를 보유하고 있으며, AI가 이 모든 것을 즉흥적으로 대체할 것이라는 기대는 현실과 괴리가 있다.

핵심 문제는 코드 작성의 용이성이 아니라 문제 식별과 해결책 정의의 어려움이다. 대부분의 직원은 자신의 업무를 자동화할 도구를 설계하는 도구 제작자가 아니며, 자동화 대상인 워크플로는 여러 부서와 시스템에 걸쳐 있어 개인이 임의로 변경할 수 없다. 제도화된 소프트웨어는 감사와 보안을 위해 필수적이며, 자유형 공간(Excel 등)의 작업이 반복되면 결국 새로운 SaaS로 전환되는 'Desire path' 과정이 발생한다.

기업용 AI 배포 경험에 따르면, 모든 직원에게 Copilot이나 ChatGPT를 제공해도 다수는 활용법을 찾지 못한다. 이는 과거 Lotus 1-2-3나 웹 브라우저 배포 시기와 유사한 변화 관리 문제다. AI는 질문 자체를 바꾸지 않지만 새로운 선택지를 만들고 임계값을 이동시킨다. 기업은 AI 도입 시 구매/구축 방식, 운영 영향 범위, 비즈니스 모델 변화 등 세 가지 차원에서 전략적 결정을 내려야 하며, 단순 도구 배포를 넘어선 조직적 변환이 필요하다.