구글, 실시간 위성 데이터 기반 'WeatherNext 3' 공개… 5km 고해상도·시간별 날씨 예측

구글 DeepMind와 Google Research가 WeatherNext 3를 공개했다. 이 모델은 기존 물리 시뮬레이션 대신 실시간 위성 데이터를 직접 학습하여, 이전 버전 대비 5배 더 선명한 시간별, 지역별 예보를 제공한다.

아키텍처 및 해상도 개선

WeatherNext 3는 단일 Functional Generative Network (FGN) 구조를 사용하며, 정지 궤도 위성 모자이크와 전통적 역사적 분석 데이터를 입력으로 받는다. 이를 통해 지상 2m 기온은 5km, 기타 지표 변수는 10km, 풍속 등 대기 변수는 25km 해상도로 예측한다. 기존 모델의 픽셀화된 과도한 스무딩 현상을 제거하고 복잡한 지역 지형을 명확히 구분한다.

강수 예측 정확도 향상

NASA의 IMERG와 자체 위성 레이더 기반 재분석 데이터를 학습해 강수 예측 정확도를 대폭 개선했다. 중기 글로벌 예보 평가(CRPS) 기준 IMERG 대비 최대 60%, MRMS 대비 30% 개선되었으며, 초기 리드 타임에서 강우량계 측정값 대비 10%의 정확도 향상을 보였다.

활용 및 접근성

농업, 재생 에너지, 일상 계획 등에 활용되며, Google Search, Maps, Gemini에서 직접 접근 가능하다. 또한 Google Cloud를 통해 데이터 통합이 가능하며, BigQuery와 Earth Engine에서 쿼리할 수 있다. 라틴 아메리카, 아프리카 등 슈퍼컴퓨팅 비용으로 고해상도 예보가 부족했던 지역에도 고품질 데이터를 제공한다.