AI 코딩 에이전트 제어 플레인 V2.2 공개

AI 코딩 에이전트의 비결정적 동작을 개선하기 위해 작업 라우팅, 검색, 컨텍스트 조립, 실행, 검증을 분리한 AI Workflow Control Plane V2.2가 공개됐다. 이 도구는 모든 작업에 최대 컨텍스트와 최강 모델을 적용하는 방식 대신, 리스크와 작업 유형에 따라 동적으로 자원을 할당한다.

핵심 기능

• 검색 및 컨텍스트 관리: BM25 RRF와 MMR을 결합한 이종 랭킹 융합 방식을 사용하며, 하드 컨텍스트 예산 내에서 서브모듈러 시설 입지 선정을 통해 최적의 컨텍스트를 선택한다.
• 구조적 분석: Code Review Graph(CRG)를 통해 호출 관계, 의존성, 테스트 커버리지 및 변경 영향 범위(Blast Radius)를 분석한다. 단순 검색은 인덱스를, 구조적 질문은 그래프를 활용한다.
• 실행 및 검증: 'Superpowers' 모듈이 계획, TDD, 하위 에이전트 실행, 코드 리뷰, 검증을 담당하며, 제어 플레인은 이를 위한 바운디드 오케스트레이션 계약을 생성한다.
• 안전성: 증거가 부족할 경우 에이전트가 수정을 시도하지 않도록 'abstain' 상태를 지원하며, Git HEAD와 파일 해시를 지문화하여 컨텍스트의 최신성을 검증한다.

벤치마크 및 특징

정확도, 시맨틱, 구조적, 고위험 쿼리 등을 포함한 32개 테스트 케이스로 구성된 벤치마크 스위트가 제공된다. P@k, Recall@k, MRR, nDCG 등 표준 지표와 함께 증거 상태 정확도를 측정한다. Python AST 인식 인덱싱과 다중 리포지토리 검색을 지원하며, 외부 서비스가 unavailable할 경우 결정적인 폴백 메커니즘을 제공한다.