텐센트, 시각 문서 검색 모델 EVIE 시리즈 공개

텐센트가 시각 문서 검색(Visual Document Retrieval) 성능을 극대화한 EVIE-8B와 경량화 모델 EVIE-4.5B를 공개했다. 두 모델 모두 ViDoRe V3 벤치마크에서 각각 66.75와 66.02의 nDCG@10 점수를 기록하며 업계 최고 수준의 정확도를 입증했다.

핵심 기술 및 성능

• 고용량 표현력: EVIE-8B는 4096D의 다중 벡터 임베딩을 사용하여 레이아웃, 타이포그래피, 차트, 표 구조 등 세밀한 시각적 정보를 보존한다.
• Prefix-MRL 탄력성: EVIE-4.5B는 단일 2048D 선형 프로젝션을 통해 런타임 시 64~2048D 사이에서 자유롭게 차원을 잘라낼 수 있어, 별도 모델 없이 다양한 검색 요구사항에 대응할 수 있다.
• 초소형 인덱스: 계층적 클러스터링(Hierarchical Agglomerative Clustering) 기법을 적용해 페이지당 벡터 수를 약 750개에서 32개로 압축했다. 이를 통해 백만 페이지당 인덱스 저장 공간을 3.81 GiB로 대폭 줄였다.

검증 및 증류 기술

두 모델은 ViDoRe V1, V2, V3 및 JinaVDR 등 138개의 다국어 태스크에서 nDCG, Recall, MAP, MRR 등 4가지 지표로 검증되었다. EVIE-4.5B는 EVIE-8B를 교사 모델로 하는 EVIE-ARD 증류 레시피를 적용하여, 경량화되었음에도 불구하고 전체 학습과 유사한 성능을 재현했다.