구글, 실시간 위성 데이터 학습한 차세대 기상 AI 'WeatherNext 3' 공개

구글 딥마인드와 구글 리서치가 실시간 관측 데이터를 직접 학습하여 고해상도 예측을 제공하는 차세대 글로벌 기상 AI 모델 WeatherNext 3를 공개했다. 이 모델은 독립 평가 기관인 Brightband의 라이브 리더보드에서 현재 가장 정확한 모델로 평가받았다.

고해상도 및 실시간 예측 능력

기존 모델들이 수치 기상 예측(NWP) 데이터를 기반으로 6시간의 지연이 있었던 반면, WeatherNext 3는 라이브 정지 궤도 위성 모자이크와 희소 관측소 데이터를 직접 입력으로 사용한다. 이를 통해 대기 상태를 지속적으로 업데이트하며, 표면 변수는 5km, 대기 변수는 25km 해상도로 매시간 예보를 생성한다. 이는 이전 버전인 WeatherNext 2 대비 전역 기상 그림의 선명도가 약 5배 향상된 수치다.

강수 예측 정확도 대폭 향상

미세 스케일의 구름 과정을 정확히 모델링하기 위해 NASA의 IMERG 데이터와 자체 위성 레이더 기반 재분석 데이터를 학습에 활용했다. 그 결과 중기 글로벌 예측 기준 강수 정확도가 IMERG 대비 최대 60%, 초기 리드 타임에서 강우량계 측정치 대비 10% 개선되었다. 특히 해안가나 산악 지역 등 지형적 세부 사항이 중요한 지역에서 국지적 변동을 더 잘 포착한다.

재생 에너지 및 서비스 통합

풍력 발전을 위해 터빈 높이인 100m 풍속을 예측하고, 태양광 발전을 위해 고해상도 구름 덮개와 태양 복사량을 추정하는 기능을 도입했다. 이 모델은 오늘부터 Google Search, Gemini 앱, Google Maps, Google Earth Engine 등에 적용되며, 개발자들은 BigQuery나 Earth Engine을 통해 시간별 업데이트되는 고해상도 예측 데이터를 쿼리할 수 있다.