Spring Data MongoDB 가이드: 연관관계 설계와 업데이트 전략

기존 Spring Data MongoDB의 @DBRef는 참조 시 추가 쿼리가 발생하는 N+1 문제를 유발한다. 특히 Kotlin의 final 클래스는 CGLIB 프록시 생성 실패로 Lazy 로딩이 불가하여, allOpen 플러그인 적용이 필수적이다.

조인 성능과 참조 전략

MongoDB는 find로 조인이 불가능하므로 Aggregation Pipeline의 $lookup을 사용해야 한다. 로컬 벤치마크 결과, $lookup은 69.5ms로 @DBRef(lazy=false)의 1167.4ms보다 압도적으로 빠르다. DDD 원칙에 따라 다른 애그리거트 간에는 ID 참조를, 동일 경계 내에서는 Embedded 방식을 권장한다.

업데이트 안전성과 벌크 최적화

save 메서드는 전체 문서를 교체하여 Lost Update를 유발할 수 있으므로, 변경 필드만 지정하는 **Update().set()**을 사용해야 한다. 대량 업데이트 시 bulkOps를 활용하면 I/O 왕복을 최소화할 수 있다. 10k건 기준 saveAll의 약 107초 대비 bulkOps는 약 4.5초로 24배 성능 향상을 보였다.