기업들이 AI 통합에 어려움을 겪는 이유

ChatGPT와 Copilot의 등장 이후 AI 기술은 비약적으로 발전했지만, 일상적인 소프트웨어에 AI가 깊숙이 통합되는 속도는 기대보다 느리다. 많은 이들이 비용 문제나 hallucination(환각)을 원인으로 지목하지만, 이는 핵심적인 장벽이 아니다.

LLM의 운영 비용은 이미 매우 저렴한 수준이며, RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 기술을 통해 환각 문제 역시 관리 가능한 범위 내로 들어왔다.

실제 기업들이 AI 도입 과정에서 겪는 주요 장벽은 다음과 같다:

• Knowledge Gap: AI의 능력을 과대평가하거나, 불필요하게 finetuning에 집착하는 경우가 많다. 실제로는 정교한 prompt engineering과 적절한 애플리케이션 레이어를 구축하는 것이 훨씬 효율적이다.
• Lack of product creativity: 모든 기능을 chat interface로 해결하려는 경향이 있다. 엑셀과 같이 직관적인 GUI가 필요한 서비스에서 채팅 방식은 오히려 사용자 경험을 저해할 수 있다.
• Data Privacy Concerns: 데이터 프라이버시에 대한 우려 또한 주요한 장벽 중 하나다.