수학자들, 오픈AI가 자신들의 연구를 사용하지 않았다는 증거 요구

수학자 Andreas Thom과 Tristan Buckmaster(NYU 교수)가 OpenAI의 수학 분야 성과 발표와 관련해 훈련 데이터 출처의 투명성과 기존 연구 인용 문제를 공개적으로 제기했다.

OpenAI는 최근 발표한 10개의 수학 성과 중 non-sofic groups(유한한 것으로 근사할 수 없는 무한한 수학 구조) 관련 결과가 Thom과 Gábor Kun의 기존 연구에 크게 의존했음을 인정했다. 그러나 초기 발표 당시 해당 연구자들의 기여를 명시하지 않아 수학계의 비판을 받았으며, 이후 OpenAI는 조용히 보고서를 수정했다.

Thom은 OpenAI가 자신들의 기법을 상세히 이해한 점에 놀라움을 표하며, 연구원들에게 ChatGPT 대화 내용이 학습 데이터에 포함되었거나 추론 과정에서 접근 가능했는지 문의했다. OpenAI의 답변은 챗봇 대화의 직접 접근 여부만 다뤘을 뿐, 모델 개선을 위한 방대한 학습 데이터 풀에 대화가 포함되었는지에 대한 명확한 설명을 제공하지 않아 불만을 샀다.