“알고리즘이 판단했는데요”: AI 코드 시대, 내가 만든 수익형 앱이 갑자기 정지될 수 있는 이유

유튜브의 자동 심사 구조처럼, 앱스토어나 클라우드 플랫폼 역시 AI를 활용해 소프트웨어의 위험도를 자동 평가할 가능성이 높습니다. 이 과정에서 AI가 생성한 코드가 보안 정책을 위반하거나 결함이 발견될 경우, 개발자는 구체적인 근거 없이 수익 창출 정지나 서비스 제한을 당할 수 있습니다.

AI 코딩 도구의 책임 구조 GitHub Copilot과 같은 도구들은 대부분 서비스를 "있는 그대로(as-is)" 제공하며, 결과물에 대한 책임을 제한합니다. 즉, AI가 코드를 생성했더라도 이를 수락하고 배포한 최종 책임은 개발자 또는 운영자에게 귀속됩니다.

'바이브 코딩'의 숨겨진 비용과 리스크 단순히 코드를 빨리 만드는 것이 문제가 아니라, 검토 과정에서 발생하는 비용과 리스크가 핵심입니다.

• METR: AI 도구 사용 시 숙련된 개발자의 작업 완료가 오히려 19% 지연될 수 있음.
• Veracode: AI 생성 코드의 **45%**에서 알려진 보안 취약점 발견.
• CodeRabbit: AI 공동 작성 코드는 주요 결함 1.7배, 보안 취약점 2.74배 높음.
• Vangala et al.: AI 에이전트가 실제 런타임에서 예상보다 13.5배 더 많은 의존성을 요구할 수 있음.

대응 방안: 검증 가능한 책임 기록 AI를 사용하지 않는 것이 답이 아니라, AI가 만든 코드를 어떻게 검증했는지 증명할 수 있는 **'검증 가능한 책임 기록'**을 남기는 것이 중요합니다.

• 요구사항 정의 및 AI 생성/수정 범위 명시
• 보안 검토 및 테스트 통과 기록
• 새로운 의존성 추가 사유 및 배포 승인 기록