셀트리온제약, AI-DLC와 Kiro로 OMS 구축 워크숍… 4일간 완성도 70% 확보

셀트리온제약은 의약품 CMO 관리와 공급망 통합 시스템인 OMS(Order Management System) 구축 프로젝트에서 촉박한 일정(3개월), 복잡한 도메인, 시니어 개발자 부족 등의 제약을 해결하기 위해 AWS의 AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론과 AI 기반 IDE Kiro를 적용했습니다.

프로젝트는 1일 파일럿과 3일 본 워크숍으로 진행되었으며, 대메뉴 5개, 서브메뉴 포함 16개 페이지, 46개 DB 테이블 규모의 제품을 대상으로 했습니다. AI-DLC는 AI를 SDLC 전 주기의 핵심 협업자로 위치시키는 방법론으로, Inception(요구사항 분석), Construction(설계 및 코드 생성), Operation(운영)의 3단계로 구성됩니다.

워크숍 결과, Inception 단계에서 AI가 98개의 User Story를 생성하고 기획과 현업 간의 미합의 지점을 실시간으로 정렬했습니다. Construction 단계에서는 기능 설계, ERD, API 스펙, 코드가 순차적으로 생성되었으며, 3일 차 기준 제품 완성도는 약 **70%**로 평가되었습니다. 또한 보안 감사 대응을 위한 설계 문서, 아키텍처 다이어그램, Runbook 등 부속 산출물도 확보했습니다.

주요 성과로는 기획자, 개발자, 현업 담당자 간의 커뮤니케이션 비용 절감, 템플릿화된 산출물을 통한 가시성 확보, 비개발자의 직접 참여를 통한 도메인 이해도 향상 등이 꼽힙니다. 셀트리온제약은 AI-DLC를 통해 일정, 품질, 보안 준수 간극을 좁혔으며, 가장 큰 변화는 이해관계자들이 같은 자리에서 소통하는 협업 방식의 도입에서 시작되었다고 결론지었습니다.