OpenAI·Anthropic, 모델과 하네스를 함께 구축…관리형 에이전트 API 확산

OpenAI와 Anthropic 등 프론티어 랩들이 에이전트 오케스트레이션을 애플리케이션 코드에서 관리형 API로 이동시키고 있다. OpenAI Agents API와 Anthropic Claude Managed Agents는 개발자가 복잡한 루프를 직접 구현하지 않고도 에이전트를 생성하고 실행할 수 있도록 설계되었다.

에이전트의 선언적 관리와 릴리스 엔지니어링

에이전트는 task, model, tools, environment 등을 지정하는 단일 API 호출로 생성된다. 이는 Kubernetes의 Helm 차트처럼 설정을 통해 오케스트레이션을 정의하는 방식과 유사하다. AWS AgentCore와 Microsoft Foundry도 버전화, A/B 테스트, immutable endpoint 등을 지원하며 에이전트의 릴리스 라이프사이클을 관리한다.

모델 선택의 동적 라우팅과 자원 외부화

기존에는 에이전트 정의에 모델이 고정되었으나, 이제는 세션 내에서 작업의 복잡도나 비용에 따라 모델을 동적으로 전환할 수 있는 경향이 있다. 또한 tools와 skills는 에이전트와 분리된 shared infrastructure로 관리되어 중복 구현을 방지하고 컨텍스트 과부하를 줄인다.

모델과 하네스의 통합 최적화

프론티어 랩의 핵심 전략은 모델과 하네스(harness)를 함께 구축하는 것이다. OpenAI는 Codex harness를 모델과 함께 유지 및 개선하며, 컨텍스트 컴팩션이나 도구 사용 로직을 내부적으로 최적화한다. 개발자는 안정된 인터페이스만 사용하며, 제공자는 내부 구현을 자유롭게 변경할 수 있다. 다만, 관리형 하네스가 표현할 수 없는 특정 동작이 필요한 경우 개발자가 에이전트 루프를 직접 소유해야 할 수 있다.