AI Briefing알리바바, 암 및 150여 질환 탐지 의료 AI 'Damo Radar' 오픈소스 공개
핵심 내용
알리바바 다모 아카데미가 CT 스캔으로 암 등 150여 질환을 식별하는 의료 AI 모델 'Damo Radar'를 오픈소스로 공개했다.
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알리바바 다모 아카데미(Alibaba DAMO Academy)가 의료 영상 분석용 비전-언어 모델 **'Damo Radar'**를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 조영 증강 CT 스캔을 분석하여 복부 18개 장기의 암(악성 종양 포함) 및 약 150가지 이상의 질환과 이상 소견을 식별할 수 있다.
성능 및 검증
연구팀은 약 40,000건의 실제 검사 데이터를 기반으로 모델을 평가했으며, 146개 임상 소견에 대해 평균 AUC 0.913의 성능을 기록했다. 다수 병원의 방사선과 전문의 26명을 대상으로 한 비교 연구에서 Damo Radar의 평균 정확도는 23명의 전문의보다 높게 나타났다.
또한 모델 보조 효과가 확인되었다. 방사선과 전문의가 Damo Radar를 사용할 경우 진단 누락 방지 능력이 10% 향상되고, 소요 시간이 30% 이상 단축되는 것으로 나타났다.
연구 배경 및 확장성
해당 연구는 Science 저널에 게재되었으며, 저장대학교 부속 병원 등이 참여했다. 연구팀은 Damo Radar를 '세계 최초의 전문가 수준 일반 의료 영상 모델'로 규정하며, 향후 다른 의료 영상 유형으로의 확장 가능성을 제시했다. 이는 알리바바의 의료 AI 전략의 일환으로, 과거 췌장·위·대장암 선별 도구 및 초기 대장암 발견에 특화된 'Coca AI 모델' 개발에 이어지는 성과다.
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