Marker-Inc-Korea, 로컬 데이터 통합 검색 에이전트 'AutoRAG 2.0' 공개

Marker-Inc-Korea가 기존 Python 기반 RAG AutoML 프로젝트(1.x)를 legacy로 이동하고, 컴퓨터 내 모든 정보(파일, 메신저 대화 기록, 이메일, 노션 등)를 검색하는 AutoRAG 2.0을 공개했다.

핵심 기능 및 아키텍처

• In-place Federation: 데이터 마이그레이션 없이 각 도구의 네이티브 스토어(katok, discrawl, mailcrawl 등)에 직접 연결하여 원본 경로 접근 제어와 프라이버시를 유지한다.
• Single Model Loop: 다중 에이전트 계층 대신 단일 모델이 retrieval-read-curation 루프를 소유하여 BM25, vector, hybrid 모드로 저지연 응답을 생성한다.
• Self-evolving: 사용 빈도에 따라 성능이 향상되며, 과거 성공 방법을 우선순위로 지정(check_memory)하고 피드백을 학습한다.
• Zero-Config: MinSync와 local embedding을 내장하여 외부 API key나 vector DB 튜닝이 필요 없다.

설치 및 기술 스택

• 설치: npm install @autorag/agent (Node >= 24.0.0, Bun >= 1.2 필요)
• 라이선스: AutoRAG 2.0은 MIT, legacy Python 버전은 Apache 2.0
• 기술 스택: TypeScript, Bun, Vitest, Biome 사용
• 인터페이스: CLI, Web Dashboard, AI Agent용 skills 디렉토리 제공