Meta, SAM 3.1 공개... 이미지·영상 객체 감지 및 추적 API 제공

Meta가 SAM 3.1을 공개하며, 호스팅이나 튜닝 없이 객체 감지, 분할, 추적을 수행할 수 있는 기능을 Meta Model API를 통해 제공한다. 이 모델은 DETR 아키텍처에 특화된 추론 인프라에서 구동되어 초기부터 높은 처리량을 보장한다.

단일 호출로 감지·분할·추적 지원

대부분의 멀티모달 모델이 레이블과 바운딩 박스만 제공하는 것과 달리, SAM 3.1은 단일 호출로 객체를 감지하고 정밀한 세그멘테이션 마스크를 생성하며 영상 내에서 객체의 신원을 유지한 채 추적한다. 별도의 학습 데이터나 파인튜닝 없이 제로샷(zero-shot) 방식으로 작동한다.

기존 파이프라인과의 통합 및 가격

SAM 3.1은 Meta의 다른 모델들과 동일한 엔드포인트, 키, 문서, 청구 체계를 공유하여 기존 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있다. 가격은 이미지당 $2.50/1k, 영상 프레임당 $0.20/1k이다. 사용자는 OpenAI SDK 호환 클라이언트를 통해 5분 이내에 첫 요청을 실행할 수 있다.