JetBrains, 에이전틱 개발을 위한 통합 제품 시스템 'JetBrains Air' 공개

JetBrains가 에이전틱 소프트웨어 개발을 위한 새로운 제품 시스템 **'JetBrains Air'**를 공개했다. 이는 기존 IDE 중심의 개발 워크벤치에서 벗어나, 에이전트 작업의 시작부터 실행, 조정, 검토, 거버넌스를 포괄하는 더 넓은 시스템으로의 전략적 전환을 의미한다.

멀티 벤더 환경과 거버넌스

JetBrains는 AI 개발의 미래가 특정 모델이나 벤더에 종속되지 않는 멀티 벤더(Multi-vendor) 환경이라고 판단한다. 그러나 여러 AI 서비스를 혼용할 경우 컨텍스트 단절, 비용 귀속 불가, 정책 재구축 등 가시성 저하 문제가 발생한다. JetBrains Air는 이러한 fragmentation을 해결하기 위해 특정 모델 제공업체에 종속되지 않으면서도 모든 모델과 에이전트를 위한 단일 실행, 가시성, 거버넌스, 회계 플랫폼을 제공한다.

주요 구성 요소

JetBrains Air는 다음과 같은 핵심 구성 요소로 이루어진다:

• Air in JetBrains IDEs: IDE 내에서 에이전트를 지시하고 오케스트레이션하며, JetBrains의 코드 인텔리전스를 통해 에이전트 출력의 정확성을 검증한다.
• Air Teams: 개발자와 자율 에이전트가 참여하는 소프트웨어 전달 워크플로우를 조정하고 자동화한다.
• Air Governance: 조직 차원에서 AI 지원 개발에 대한 정책, 가시성, 감사 가능성, 비용 관리, 책임성을 확보한다.
• Junie: JetBrains의 전문 소프트웨어 개발용 코딩 에이전트로, 모든 Air 표면에서 지원될 예정이다.

Agent Client Protocol(ACP)과 기술적 기반

JetBrains는 IDE와 에이전트 하네스(계획, 로직, 도구, 모델 라우팅, 관측성) 간의 연결을 표준화하는 **Agent Client Protocol(ACP)**를 도입했다. 이를 통해 호환 가능한 에이전트를 발견하고 실행할 수 있으며, JetBrains의 26년간 축적된 결정적 코드 인텔리전스 기술이 에이전트의 신뢰성과 효율성을 높이는 기반이 된다. 에이전트가 코드베이스 내 기존 지식을 재검색하여 재구성 비용을 절감하고 정확도를 향상시키는 방식이다.

목표와 철학

JetBrains Air의 최종 목표는 코드 생성량의 최대화가 아니다. 개발자와 조직이 소프트웨어를 **이해(understand)**하고, **검증(verify)**하며, 책임질 수 있는(stand behind) 상태를 유지하면서 실험을 확장하는 시스템을 구축하는 것이다. AI 성능 향상은 조직 정책, 출처 추적, 비용 가시성, 책임 주체 결정을 대체할 수 없으므로, 인간 통제와 조직적 거버넌스를 강화하는 데 초점을 맞춘다.