AI Briefing

Claude Code 효율을 높이는 오픈소스 MCP 도구, Repowise

A code health score that predicts which files will break, benchmarked against 6 months of real bugs. Runs as an MCP layer for Claude Code. (OSS)

·2026.06.02 03:02

핵심 내용

코드 건강도 점수를 통해 Claude Code의 작업 정확도를 높이고 비용을 절감하는 MCP 도구 Repowise가 공개되었습니다.

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Repowise는 AST(Abstract Syntax Tree)와 Git 히스토리를 기반으로 파일의 **코드 건강도(Code Health Score)**를 산출하는 오픈소스 도구입니다.

이 도구는 LLM을 직접 사용하지 않고 복잡도, 중복도, 개발자 이탈률(churn), 테스트되지 않은 핫스팟 등 25개의 결정론적 바이오마커를 활용합니다. 이를 통해 버그가 발생할 가능성이 높은 파일을 높은 정확도로 예측합니다.

특히 Claude Code를 위한 MCP(Model Context Protocol) 레이어로 작동하여, AI 에이전트가 파일을 수정하기 전 해당 파일의 위험도를 미리 인지할 수 있게 합니다. 이를 통해 모델이 취약한 파일을 건드리는 실수를 방지하고 의존성을 먼저 파악하도록 유도합니다.

실제 성능 테스트 결과, 기존 Claude Code 대비 다음과 같은 개선 효과를 확인했습니다:

  • 도구 호출(Tool calls) 49% 감소
  • 파일 읽기(File reads) 89% 감소
  • 운영 비용 36% 절감

현재 GitHub에서 2.2K개 이상의 별을 기록하며 주목받고 있으며, AGPL-3.0 라이선스로 제공됩니다.

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