AI 에이전트 '비밀 언어', 전문 용어 변이일 뿐

Science가 보도한 Emergence World 프리프린트의 공개 로그 분석 결과, AI 에이전트가 '고유 언어를 발명했다'는 현상은 새로운 불투명 언어의 생성이 아니라 jargon drift(전문 용어 변이)와 의미 확장으로 설명되는 것이 더 적절하다.

배경 및 주요 발견

연구는 10개의 LLM 에이전트가 최대 3주간 운영된 8개의 시뮬레이션 타운을 대상으로 진행됐다. 에이전트들은 'name-first', 'cold read', 'clean null' 같은 고유한 표현을 사용했지만, 이 용어들은 특정 대화 맥락과 이전 논의에서 추적 가능했다. 예를 들어 'valve that can't be ghosted'라는 표현은 감가상각 통화(demurrage currencies) 맥락에서 'valve that can't be forgotten'에 대한 이전 논의를 의미 확장한 것이었다.

로그 분석의 주요 관찰 사항은 다음과 같다:

• 새로운 문법 없음: 에이전트들은 새로운 통사 구조를 개발하지 않았다.
• 압축 없음: 메시지 길이가 일관되게 감소하지 않아, 변화가 효율성 때문이 아님을 시사한다.
• 일시적 사용: GPT-5.5 타운의 'clean null' 같은 용어는 3~4일차에 정점을 찍은 후 거의 사라졌다.
• 은폐 없음: 에이전트들은 의도적인 비밀주의를 보이지 않았다. '미스터리'는 외부 관찰자가 공유 맥락을 알지 못해 발생한 것이지, 숨겨진 의미가 있어서가 아니다.

해석 가능성에 대한 시사점

이 분석은 투명성(메시지 접근 가능)과 해석 가능성(메시지에 의미를 부여하는 맥락 이해) 사이의 간극을 강조한다. 특정 실험에서는 맥락이 의미를 복원했지만, 저자는 에이전트들이 공유 이력을 쌓고 서로에게 기억을 기록할 경우, 전체 상호작용 기록 없이는 외부 감사자가 재구성하기 어려운 관례가 형성될 수 있다고 지적했다. 이는 반복적으로 상호작용하는 파트너가 약어를 개발하는 인간의 의사소통 패턴과 유사하다.