MiniMax-M3 데뷔, 주요 벤치마크 성능에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 능가하며 비용은 단 5-10% 수준

중국 AI 스타트업 **미니맥스(MiniMax)**가 프론티어급 코딩 성능과 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 멀티모달 거대언어모델(LLM) **'M3'**를 전격 출시했습니다. M3는 향후 10일 이내에 허깅페이스와 깃허브를 통해 오픈 가중치(Open Weights) 라이선스로 배포되어 기업의 로컬 최적화를 지원할 예정입니다.

핵심 기술 및 경제성 M3의 핵심은 기존 트랜스포머의 연산 비용 문제를 해결한 '미니맥스 희소 주의(MSA)' 아키텍처입니다. 이 기술을 통해 100만 토큰 처리 시 연산 요구량을 기존의 20분의 1로 절감하고 디코딩 속도를 15배 끌어올렸습니다. 이를 바탕으로 100만 토큰당 총비용 1.50달러라는 파격적인 가격을 실현했으며, 이는 미국 주요 모델 대비 5~20% 수준에 불과합니다.

주요 성능 지표

• SWE-Bench Pro: 59.0%를 기록하며 GPT-5.5 및 Gemini 3.1 Pro를 상회하는 코딩 능력을 입증했습니다.
• BrowseComp: 83.5%를 기록하며 웹 브라우징 및 정보 검색 성능에서 기존 모델들을 넘어섰습니다.

또한 미니맥스는 M3를 탑재해 자율적으로 코드를 작성하고 수정하는 '미니맥스 코드(MiniMax Code)' 에이전트 제품군도 함께 공개했습니다.