Basis, GPT-6 Astra로 세금 워크북 처리 시간 50% 단축

회계사용 AI 에이전트 스타트업 Basis는 GPT-6 Astra가 이전 모델인 GPT-5.6 Sol보다 복잡한 50개 탭 세금 워크북을 50% 더 빠르게 완료한다고 밝혔다. Basis는 이러한 속도 향상이 새 모델의 더 나은 초기 의사결정 능력 덕분이라고 분석했다. 에이전트가 수정 사항을 줄이고 더 직접적인 경로로 작업을 수행할 수 있게 됐기 때문이다.

효율성 및 의도 이해 개선

Basis 공동 창업자 Mitch Troyanovsky는 GPT-6 Astra가 사용자 의도를 더 깊이 이해한다고 지적했다. 이 모델은 광범위한 맥락에서 기대치를 추론하여 명시적 지시 사항을 줄이고, 에이전트가 질문을 하거나 가정을 표시해야 할 시기를 파악하도록 돕는다.

또한 GPT-6 Astra는 작업 난이도에 따라 계산 수준을 조정하면서도 캐시를 유지하는 동적 추론 기능을 지원한다. 이 기능은 장시간 실행되는 작업의 비용과 응답 시간을 줄이는 데 기여한다.

평가 결과

Basis의 내부 평가에서 GPT-6 Astra는 점수가 약 20% 향상됐다. 이러한 개선은 템플릿 준수, 1차 출처 참조, 자가 점검 행동의 향상에서 비롯됐으며, 이를 통해 팀은 내부 테스트 세트 밖의 시나리오 처리에 더 큰 확신을 갖게 됐다.