Cloudflare, AI 위협 대응 위한 적응형 애플리케이션 보안 프레임워크 출시

Cloudflare가 AI 에이전트로 인한 위협에 대응하기 위해 새로운 적응형 애플리케이션 보안 프레임워크를 발표했다. 이 프레임워크는 탐지, 거버넌스, 런타임 보호, 대응의 네 가지 핵심 영역을 연결하여 분절된 보안 도구에서 벗어나는 것을 목표로 한다.

주요 출시 항목은 다음과 같다:

• Application Profiles: 애플리케이션의 정상적인 동작을 자동으로 학습하여 긍정적 보안 모델을 적용한다.
• LLM-hardened WAF rules: 주요 모델 제공업체와 협력해 프런티어 모델을 적대적 검증 및 우회 탐지에 활용한다.
• Cloudforce One’s Threat Events Platform: 모든 Cloudflare 계정에 대해 접근이 무료화되어, 고객이 침해된 인프라에서 오는 요청을 차단할 수 있게 됐다.

자율 에이전트의 증가를 관리하기 위해 Cloudflare는 Precise Session Analysis와 Adaptive Intelligence를 도입해 합법적인 자동화와 악성 활동을 구분한다. 또한 경보를 상관관계 분석하고 완화 조치를 권장하는 자동화된 보안 운영 기능을 개발 중이나, 현재 Managed Defense 팀이 개발 단계에 있다.