AI BriefingFireworks AI, Kimi K3 기반 'Ember-1' 공개… 토큰 40% 줄이고 품질 유지
Ember-1: 40% 가량 적은 토큰으로 Kimi K3와 비슷한 품질을 보여주는 Fireworks AI의 추론 효율화 모델 (공개X)
·2026.09.30 11:30
핵심 내용
Fireworks AI가 Kimi K3를 기반으로 추론 과정을 최적화한 'Ember-1'을 리서치 프리뷰로 공개했으며, 벤치마크 및 실제 트래픽 테스트에서 품질 손실 없이 토큰 사용량을 약 35~40% 줄이는 효과를 보였습니다.
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Fireworks Research는 Kimi K3와 동일한 아키텍처를 가진 2.78T 파라미터 MoE 모델 'Ember-1'을 리서치 프리뷰로 출시했습니다. 이 모델은 추론 토큰을 줄이는 데 초점을 맞춰, Fireworks AI의 자체 벤치마크(SWE-bench Verified, DeepSWE 1.11 등)와 고객사 A/B 테스트에서 점수 유지 또는 개선과 함께 전체 토큰 사용량을 약 39% 감소시켰습니다. 특히 추론 토큰은 71.3%까지 줄었습니다. Ember-1은 Fireworks AI 서버리스 API를 통해 제공되며, 가중치는 공개되지 않았습니다. 가격은 Kimi K3와 동일하지만 토큰 효율성으로 인해 실제 비용 절감 효과가 기대됩니다. 현재는 리서치 프리뷰 단계로, 향후 정식 제공 여부는 커뮤니티 수요에 따라 결정될 예정입니다.
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