AI의 현재 상황에 대한 나의 관점

현재 AI 기업들은 AI 도구를 업무에 적극적으로 통합하여 R&D 엔지니어링 속도를 높이고 있다. 2026년 초 기준, OpenAI와 Anthropic의 직렬 연구 엔지니어링(serial research engineering) 속도는 약 1.6배 향상된 것으로 추정된다.

생산성 향상은 단순히 기존 업무를 빨리 끝내는 것에 그치지 않는다. 엔지니어들은 AI의 도움을 받아 과거에는 불가능했던 새로운 유형의 업무를 수행하거나, AI가 특히 유용한 저가치 업무로 워크플로우를 전환하며 적응하고 있다.

다만, AI를 활용한 개발은 다음과 같은 특징을 보인다:

• 코드 품질 저하: AI가 생성한 코드는 인간이 직접 작성했을 때보다 덜 정교하거나 신뢰도가 낮을 수 있으며, 시스템 전체에 대한 이해도가 떨어질 위험이 있다.
• 테스트 비용 감소: AI 덕분에 테스트 비용이 낮아져 다른 유형의 오류는 줄어드는 경향이 있다.

기업별 가속화 정도는 차이가 있다. Anthropic이 OpenAI보다 더 높은 엔지니어링 가속화를 경험하고 있으며, OpenAI는 **GDM(Google DeepMind)**보다 훨씬 높은 수준의 가속화를 누리고 있는 것으로 보인다.