구글, 프론티어 모델 '제미나이 4 아르곤' 공개… 출력 토큰 100만 개 지원
핵심 내용
입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러에 제공되며 사이버 보안 방어에 특화됨
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구글이 새로운 프론티어 모델 **'제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)'**을 공개했습니다. 이 모델은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 법률 및 금융 업무, 사이버 보안 방어 등 다양한 워크플로우에서 프론티어급 성능을 제공합니다. 현재 신뢰할 수 있는 사이버 보안 전문가에게 우선 배포되며, 향후 개발자와 기업으로 접근 권한을 단계적으로 확대할 예정입니다.
성능 및 가격
아르곤은 출시 기념 특가로 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러에 제공됩니다. 캐시된 입력 토큰은 95% 할인됩니다. 또한 모델의 출력 토큰 한도를 기존 6만 4천 개에서 업계 최고 수준인 100만 개로 대폭 확장하여, 단일 실행 경로 내에서 깊이 있는 추론과 수십만 토큰 생성이 가능합니다.
구글 내부 활용 사례
구글은 아르곤을 내부 워크플로우에 적극 활용하고 있습니다.
- 양자 알고리즘 최적화: 기존 베이스라인 대비 40% 이상 성능을 개선하는 데 기여했습니다.
- 메모리 효율성: 데이터센터 전반의 메모리 최적화를 통해 배포 후 300 TiB 이상을 확보했으며, 최대 1 PiB 절감이 예상됩니다.
- 코드 마이그레이션: C/C++ 코드베이스를 Rust로 전환하는 작업을 수행 중이며, 'libgav1'의 경우 기존 Rust 버전 대비 2.7배 빠른 메모리 안전 비디오 디코더를 완성했습니다.
벤치마크 성과
아르곤은 여러 주요 벤치마크에서 SOTA(최고 수준)를 달성했습니다.
- DeepSWE v1.1: 77.9% 기록
- LVBench: 91.7% 기록 (장편 영상 이해)
- AutomationBench: 51.3% 기록 (엔드투엔드 실행 능력)
- Vals Index: 금융, 법률 등 경제적 파급 효과 가중 평가에서 선두
사이버 보안 및 안전성
아르곤은 치명적인 소프트웨어 취약점을 자율적으로 탐지하고 패치할 수 있도록 학습되었습니다. CWE-bench v1에서 68%의 점수로 공동 1위를 기록했으며, 그레이 스완(Gray Swan)의 간접 프롬프트 인젝션(IPI) 벤치마크에서 방어 견고성 부문 선두를 차지했습니다. 구글은 오용 방지, 프롬프트 인젝션 방어, 정렬 불일치 모니터링, 시스템 보안 강화를 위해 프론티어 안전장치를 강화했습니다.
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