NVIDIA Inception 스타트업, AI로 유방암 치료 공백 메운다

유방암 치료는 검진 누락, 수만 명의 방사선과 전문의 부족, 수 주 걸리는 유전체 검사로 인한 치료 지연 등 병목 현상에 직면해 있다. NVIDIA Inception 스타트업들은 영상, 위험 평가, 치료 계획 전반에 AI를 적용해 이러한 문제를 해결하고 있다.

영상 및 검진 가속화

iSono Health는 FDA 승인을 받은 착용형 자동 3D 정량 초음파 시스템 ATUSA를 제공한다. 이 시스템은 유방 하나당 약 2분 만에 표준화된 유방 용적을 포착하며, 기존 손으로 잡는 초음파의 최대 45분과 비교된다. 150만 개 이상의 초음파 프레임으로 학습된 이 시스템은 손으로 잡는 2D 초음파보다 민감도가 28% 높다고 주장하며, 미국 여러 주에서 상용화됐다.

Whiterabbit.ai는 유방 밀도 평가를 위한 FDA 승인 소프트웨어 WRDensity와 장기 암 위험 추정 도구 WRRisk를 제공한다. 이 회사는 AI를 통해 방사선과 전문의의 암 발견을 돕고 음성 유방촬영술 스크리닝을 자동화해 인력 부담을 줄이고 의료 비용을 낮추고자 한다.

치료 결정 고도화

Ataraxis AI는 디지털 병리학 슬라이드와 표준 임상 변수를 사용해 환자 결과와 치료 반응을 예측하는 임상 지능을 구축한다. 이 모델은 수술 전 화학요법의 종양 축소 여부와 수술 후 5년 재발 위험을 예측한다. 10개 이상의 기관에서 검증된 이 모델은 NVIDIA GPUs에서 PyTorch와 NVIDIA CUDA를 사용해 실행된다.

SimBioSys는 수술과 치료 계획을 안내하기 위해 유방 종양과 연조직의 AI 기반 3D 모델을 생성한다. NVIDIA MONAI와 CUDA-X 라이브러리를 사용하는 이 플랫폼은 영상, 병리학, 유전체학 등 멀티모달 데이터를 통합해 개별 데이터 포인트를 넘어선 통찰력을 제공하며, 의사의 빠른 결정을 돕는다.