경신홀딩스, Amazon Bedrock AgentCore 기반 사내 AI 에이전트 플랫폼 구축

경신홀딩스가 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 사내 데이터를 안전하게 연결하고 에이전트를 중앙 관리하는 플랫폼을 구축했다. 조직의 AI 전환(AX)을 위해 데이터 연결, 실행 환경, 자산 공유라는 세 가지 핵심 요구사항을 해결하는 데 초점을 맞췄다.

사내 데이터의 안전한 MCP 도구화

기존 MS-SQL과 SAP 시스템을 변경하지 않고 AgentCore Gateway를 통해 MCP 도구로 노출했다. 인증 정보는 AWS Secrets Manager에서 관리하며, VPC 프라이빗 엔드포인트를 사용해 인터넷 노출 없이 사내망에 안전하게 접근한다. Text-to-SQL 에이전트는 읽기 전용 권한과 SQL 파서(sqlglot)를 적용해 DDL/DML을 차단하고 감사 로그를 남긴다.

성능 개선과 운영 효율화

초기 멀티 에이전트 구조에서 단일 에이전트와 Skills 조합으로 아키텍처를 최적화하여 실행 시간을 약 3배에서 5배까지 개선했다. 도메인 전문가가 작성한 Skills 문서를 도입해 동일 질문에 대한 도구 호출 횟수를 8회에서 1회로 줄였다. AgentCore Runtime은 사용자별 세션을 microVM으로 격리하고, AgentCore Memory가 대화 이력을 자동 관리한다.

No-code 에이전트 생성과 거버넌스

AWS Agent Registry를 통해 에이전트, MCP 서버, 스킬을 검색하고 승인하는 워크플로를 운영한다. 개발자가 아닌 임직원도 AgentCore Harness를 통해 코드 없이 모델, 도구, 스킬을 조합해 특화 에이전트를 만들 수 있다. Insights 대시보드로 사용자별 사용량과 비용을 추적하며, AgentCore Evaluations로 에이전트 성능을 주기적으로 평가하고 최적화한다.