OpenAI Sottiaux, "에이전트 시대 도래로 모델 선택기 사라질 것"

OpenAI의 ChatGPT 및 Codex 책임자 Tibo Sottiaux는 AI 시스템이 자율성을 갖추면서 모델 선택기가 사라질 것이라고 주장한다. 그는 Dots가 모델 선택기 없이 에이전트와 대화하는 방식만 제공하며, 향후 인터넷의 대부분 작업은 인간 대신 에이전트가 수행할 것으로 예측했다. Sottiaux는 Notion이 MCP 서버를 출시했을 때 에이전트 트래픽 폭주로 시스템이 과부하되어 경제 구조를 재검토해야 했던 사례를 들며, 모든 제품 팀이 피할 수 없는 상황이라고 강조했다.

미래 역량에 대비한 개발

Sottiaux는 개발자들이 1년 내 모델 성능이 10배 향상되고, 비용은 낮아지며, 속도는 빨라질 것을 전제로 개발할 것을 조언한다. 그는 현재 복잡한 에이전트 루프, 그래프, 미세 조정된 프롬프트에 의존하는 것은 과도기적 현상일 뿐이며, 미래 모델은 이러한 작업을 자연스럽게 처리할 것이라고 비판했다. 자신의 과거 예측이 너무 보수적이었음을 인정하며, 현재의 한계에 최적화하기보다 빠른 개선을 예상하라고 팀에 촉구했다.

에이전트 동력과 채용

Sottiaux는 에이전트 팀 운영에 대해 주기적인 접근 방식을 설명한다. 기술적 한계를 돌파할 때는 팀을 확장했다가, 메모리와 학습 능력이 더 뛰어난 새로운 모델이 등장하면 축소하는 방식이다. 그는 기술적 속도보다 **취향(taste)**과 사용자 이해도가 더 중요해지고 있으며, OpenAI는 120명 이상의 전직 창업자를 고용했다고 밝혔다. 또한 Ahmed Ibrahim처럼 Codex 하네스의 대부분을 구축하고 현재 OpenAI의 컴퓨트 플릿을 관리하는 신규 졸업생들의 빠른 역량 습득을 언급하며 채용 전략의 변화를 강조했다.

안전성과 번아웃

Sottiaux는 에이전트 자율성의 실제 사례로, 자신의 Dot 에이전트가 라이브 DevDay 시연 5분 전 프로덕션 장애를 경고하며 의존성을 정확히 파악하고 수정을 제안했던 경험을 소개했다. 그는 AI가 여러 에이전트를 동시에 실행하는 압박을 높이는 대신, 소음과 번아웃을 줄여야 한다고 주장한다. AI의 목표는 단순히 '초당 프롬프트 하나를 더 처리하는 것'이 아니라, 더 나은 휴식과 창의성을 가능하게 하는 미래라고 밝혔다.