中文 Literacy Speedrun II: Character Cyclotron

중국어 읽기에서 90% 토큰 커버리지는 충분하지 않았고, 의미 이해를 위해서는 99% 수준이 필요하다고 본다.

낮은 빈도의 단어가 자꾸 막히는 상황을 피하려고, 읽으며 배우는 방식 대신 기호를 강제로 머리에 넣는 방식으로 방향을 바꿨다.

핵심 병목은 flashcard 사이트 Hack Chinese에서 정보가 여기저기 흩어져 있다는 점이었다.

• 카드 앞면은 단어, 뒷면은 발음과 뜻만 보여줌
• 어원, stroke order, 하위 한자 정보는 별도 dictionary 창에 있음
• 궁금한 단어를 볼 때마다 복사-붙여넣기, 클릭 이동, 스크롤, LLM 설명 요청이 반복됨
• 모든 단계가 느려서 학습 흐름이 끊김

해결책은 flashcard 창을 떠나지 않도록 브라우저 안에 정보를 주입하는 extension을 만드는 것이었다.

Claude Code에 개발을 맡겨 방대한 JavaScript를 빠르게 만들고, Unicode character graph와 phonetic mapping 데이터를 연결해 어원, 구성 요소, 발음, calligraphy 정보를 즉시 불러오게 했다.

이때 중요한 건 기능 추가보다 즉시성이었다.

• 패널의 border radius, 배경색, 글꼴, 정렬을 기존 UI와 맞춤
• E는 etymology, C는 calligraphy, T는 tones 같은 키보드 단축키를 추가
• 숫자로 character를 선택하게 해 탐색 비용을 줄임
• morphology LLM 호출과 dictionary 조회를 동시에 돌려서 대기 시간을 숨김

결과적으로 한 번의 조회에 30초 이상 걸리던 작업이 1초 미만으로 줄었고, 더 이상 키 입력이 병목이 아니게 되었다.

마지막에는 오히려 정보가 너무 빨리 들어와서, 이제는 뇌 자체를 최적화해야 하나 하는 수준까지 도달했다고 말한다.